Moving average google spreadsheet

Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Um avarge movente é usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série temporal. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não é possível localizar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Média Móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Interval (Intervalo) e digite 6. 6. Clique na caixa Output Range (Intervalo de saída) e selecione a célula B3. 8. Plote um gráfico desses valores. Explicação: porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e do ponto de dados atual. Como resultado, picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular a média móvel dos primeiros 5 pontos de dados porque não há pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 e intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis dos pontos de dados reais. Uma linha de tendência (linha de tendência: uma representação gráfica de tendências em séries de dados, como uma linha inclinada para cima para representar vendas aumentadas em um período de meses. para o estudo de problemas de previsão, também chamado de análise de regressão.) ou média móvel (média móvel: Uma seqüência de médias calculadas a partir de partes de uma série de dados. Em um gráfico, uma média móvel suaviza as flutuações nos dados, mostrando o padrão ou tendência mais claramente.) pode ser adicionado a qualquer série de dados (série de dados: Pontos de dados relacionados que são plotados em um gráfico. Cada série de dados em um gráfico tem uma cor ou padrão exclusivo e é representada na legenda do gráfico. uma ou mais séries de dados em um gráfico Os gráficos de pizza têm apenas uma série de dados.) em uma área 2, de área, barra, coluna, linha, estoque, xy (dispersão) ou gráfico de bolhas sem pilha. Nota Não é possível adicionar uma linha de tendência às séries de dados em um gráfico empilhado, tridimensional, de radar, de pizza, de superfície ou de rosca. O que você deseja fazer Aprender sobre previsão e mostrar tendências em gráficos As linhas de tendência são usadas para exibir graficamente tendências em dados e analisar problemas de previsão. Essa análise também é chamada de análise de regressão (análise de regressão: uma forma de análise estatística usada para previsão. A análise de regressão estima a relação entre variáveis ​​de modo que uma determinada variável possa ser prevista a partir de uma ou mais outras variáveis). Usando a análise de regressão, você pode estender uma linha de tendência em um gráfico além dos dados reais para prever valores futuros. Por exemplo, o gráfico a seguir usa uma linha de tendência linear simples que está prevista para quatro trimestres à frente para mostrar claramente uma tendência de aumento de receita. Você também pode criar uma média móvel, que suaviza as flutuações nos dados e mostra o padrão ou a tendência com mais clareza. Se você alterar um gráfico ou série de dados para que ele não possa mais suportar a linha de tendência associada, por exemplo, alterando o tipo de gráfico para um gráfico 3D ou alterando a exibição de um relatório de gráfico dinâmico (relatório de gráfico dinâmico: um gráfico que fornece interativo análise de dados, como um relatório de Tabela Dinâmica. Você pode alterar exibições de dados, ver níveis diferentes de detalhes ou reorganizar o layout do gráfico arrastando campos e mostrando ou ocultando itens em campos.) ou relatório de Tabela Dinâmica associado (relatório de Tabela Dinâmica associado: Relatório de tabela dinâmica que fornece os dados de origem para o relatório de gráfico dinâmico. Ele é criado automaticamente quando você cria um novo relatório de gráfico dinâmico. Quando você altera o layout de um relatório, o outro também muda.) A linha de tendência não aparecerá mais no gráfico. Para dados de linha sem um gráfico, você pode usar o Autopreencher ou uma das funções estatísticas, como CRESCIMENTO () ou TREND (), para criar dados para linhas lineares ou exponenciais de melhor ajuste. Escolhendo o tipo de linha de tendência correto para seus dados Quando você deseja adicionar uma linha de tendência a um gráfico no Microsoft Excel, é possível escolher qualquer um dos seis tipos diferentes de tendência / regressão. O tipo de dados que você determina determina o tipo de linha de tendência que você deve usar. Uma linha de tendência é mais confiável quando seu valor de R-quadrado (valor de R-quadrado: Um número de 0 a 1 que revela quão próximos os valores estimados da linha de tendência correspondem aos dados reais. Uma linha de tendência é mais confiável quando seu valor de R-quadrado é igual ou próximo a 1. Também conhecido como o coeficiente de determinação.) é igual ou próximo a 1. Quando você ajusta uma linha de tendência a seus dados, o Excel calcula automaticamente seu valor de R ao quadrado. Se você quiser, pode exibir esse valor no gráfico. Linhas de tendência linear Uma linha de tendência linear é uma linha reta de melhor ajuste que é usada com conjuntos de dados lineares simples. Seus dados são lineares se o padrão em seus pontos de dados se assemelhar a uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante. No exemplo a seguir, uma linha de tendência linear ilustra que as vendas de refrigeradores aumentaram consistentemente ao longo de um período de 13 anos. Observe que o valor de R ao quadrado é 0,9036, o que é um bom ajuste da linha para os dados. Linhas de tendência logarítmicas Uma linha de tendência logarítmica é uma linha curva de melhor ajuste que é usada quando a taxa de alteração nos dados aumenta ou diminui rapidamente e, em seguida, se estabiliza. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e positivos. O exemplo a seguir usa uma linha de tendência logarítmica para ilustrar o crescimento previsto da população de animais em uma área de espaço fixo, onde a população estabilizou conforme o espaço para os animais diminuiu. Observe que o valor de R ao quadrado é 0,9407, que é um ajuste relativamente bom da linha para os dados. Linhas de tendência polinomiais Uma linha de tendência polinomial é uma linha curva usada quando os dados flutuam. É útil, por exemplo, para analisar ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. A ordem do polinômio pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas (montes e vales) aparecem na curva. Uma linha de tendência polinomial de ordem 2 geralmente tem apenas uma colina ou vale. A ordem 3 geralmente tem uma ou duas colinas ou vales. A ordem 4 geralmente tem até três. O exemplo a seguir mostra uma linha de tendência polinomial de ordem 2 (uma colina) para ilustrar a relação entre velocidade e consumo de gasolina. Observe que o valor de R ao quadrado é 0,9474, que é um bom ajuste da linha para os dados. Linhas de tendência de energia Uma linha de tendência de energia é uma linha curva que é usada com conjuntos de dados que comparam medições que aumentam em uma taxa específica, por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de 1 segundo. Você não pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos. No exemplo a seguir, os dados de aceleração são mostrados ao traçar a distância em metros por segundo. A linha de tendência de energia demonstra claramente a crescente aceleração. Observe que o valor de R ao quadrado é 0,9923, o que é um ajuste quase perfeito da linha para os dados. Linhas de tendência exponencial Uma linha de tendência exponencial é uma linha curva que é usada quando os valores de dados aumentam ou diminuem a taxas cada vez mais altas. Você não pode criar uma linha de tendência exponencial se seus dados contiverem valores zero ou negativos. No exemplo a seguir, uma linha de tendência exponencial é usada para ilustrar a quantidade decrescente de carbono 14 em um objeto à medida que envelhece. Observe que o valor de R ao quadrado é 1, o que significa que a linha se ajusta perfeitamente aos dados. Movendo linhas de tendência médias Uma linha de tendência de média móvel suaviza as flutuações nos dados para mostrar um padrão ou uma tendência com mais clareza. Uma média móvel usa um número específico de pontos de dados (definidos pela opção Período), calcula a média deles e usa o valor médio como um ponto na linha. Se Period for definido como 2, por exemplo, a média dos dois primeiros pontos de dados será usada como o primeiro ponto na linha de tendência da média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto na linha de tendência e assim por diante. No exemplo a seguir, uma linha de tendência de média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas em um período de 26 semanas. Adicione uma linha de tendência em uma planilha de gráfico (folha de gráfico: uma planilha em uma pasta de trabalho que contém apenas um gráfico. Uma planilha de gráfico é benéfica quando você deseja exibir um gráfico ou um relatório de gráfico dinâmico separadamente de dados de planilha ou um relatório de tabela dinâmica). um gráfico incorporado (gráfico incorporado: um gráfico colocado em uma planilha em vez de em uma folha de gráfico separada. Gráficos incorporados são benéficos quando você deseja exibir ou imprimir um gráfico ou um relatório de gráfico dinâmico com seus dados de origem ou outras informações em uma planilha . clique na série de dados (série de dados: pontos de dados relacionados que são plotados em um gráfico. Cada série de dados em um gráfico tem uma cor ou padrão exclusivo e é representada na legenda do gráfico. Você pode plotar uma ou mais séries de dados em um gráfico. Os gráficos de pizza têm apenas uma série de dados.) Ao qual você deseja adicionar uma linha de tendência ou média móvel. No menu gráfico, clique em Adicionar linha de tendência. Na guia Tipo, clique no tipo de linha de tendência de regressão ou na média móvel que você deseja. Essa opção de linha de tendência está disponível na guia Opções da caixa de diálogo Adicionar linha de tendência ou Formatar linha de tendência. Nota O valor de R ao quadrado que você pode exibir com uma linha de tendência não é um valor R-quadrado ajustado. Para linhas de tendência logarítmicas, de energia e exponenciais, o Excel usa um modelo de regressão transformado. Se você selecionar Polinômio. digite a maior potência para a variável independente na caixa Order. Se você selecionar Média móvel. digite o número de períodos a serem usados ​​para calcular a média móvel na caixa Período. A caixa Com base na série lista todas as séries de dados no gráfico que suportam linhas de tendência. Para adicionar uma linha de tendência a outra série, clique no nome na caixa e selecione as opções desejadas. Se você adicionar uma média móvel a um gráfico xy (dispersão), a média móvel será baseada na ordem dos valores x plotados no gráfico. Para obter o resultado desejado, talvez seja necessário classificar os valores x antes de adicionar uma média móvel. Remover uma linha de tendência Em uma planilha de gráfico (folha de gráfico: Uma planilha em uma pasta de trabalho que contém apenas um gráfico. Uma planilha de gráfico é útil quando você deseja exibir um gráfico ou um relatório de gráfico dinâmico separadamente dos dados da planilha ou um relatório de tabela dinâmica). um gráfico incorporado (gráfico incorporado: um gráfico colocado em uma planilha em vez de em uma folha de gráfico separada. Gráficos incorporados são benéficos quando você deseja exibir ou imprimir um gráfico ou um relatório de gráfico dinâmico com seus dados de origem ou outras informações em uma planilha . Clique na linha de tendência que você deseja remover e, em seguida, pressione DELETE. Ou você pode clicar com o botão direito do mouse na linha de tendência e clicar em Limpar. Dica Você também pode remover uma linha de tendência imediatamente depois de adicioná-la ao gráfico clicando em Desfazer no menu Editar ou pressionando CTRLZ. Google Spreadsheets AVERAGE Função Ted French tem mais de quinze anos de experiência ensinando e escrevendo sobre programas de planilhas como Excel, Google Planilhas e Lotus 1-2-3. Leia mais Atualizado em 16 de julho de 2016. Medidas da Tendência Central nas Planilhas do Google Há várias maneiras de medir a tendência central ou, como é mais comumente chamada, a média, para um conjunto de valores. A medida mais comumente calculada de tendência central é a média aritmética - ou média simples - e é calculada somando um grupo de números e depois dividindo pela contagem desses números. Por exemplo, a média de 4, 20 e 6 somados é 10, conforme mostrado na linha. O Google Spreadsheets tem várias funções que facilitam a localização de alguns dos valores médios mais usados. Eles incluem: A função MÉDIA - localiza a média aritmética para uma lista de números A função MEDIAN - localiza o valor do meio em uma lista de números A função MODE - encontra o valor mais comum em uma lista de números A sintaxe e argumentos da função AVERAGE A sintaxe de uma função se refere ao layout da função e inclui o nome da função, colchetes, separadores de vírgulas e argumentos. A sintaxe para a função MÉDIA é: 61AVERAGE (número1, número2. Número30) número1 - (obrigatório) os dados a serem calculados pela função número2. number30 - (opcional) valores de dados adicionais a serem incluídos na média. O número máximo de entradas permitido é 30 Os argumentos numéricos podem conter: Entradas de texto e células contendo valores booleanos (VERDADEIRO ou FALSO) são ignoradas pela função conforme mostrado nas linhas 8 e 9 acima. Se as células que estiverem em branco ou contiverem texto ou valores booleanos forem alteradas posteriormente para conter números, a média será recalculada para acomodar as alterações. Células em branco versus zero Quando se trata de encontrar valores médios no Google Spreadsheets, há uma diferença entre células vazias ou vazias e aquelas que contêm um valor zero. Células em branco são ignoradas pela função AVERAGE, o que pode ser muito útil, pois torna muito fácil encontrar a média das células não contíguas de dados, como mostrado na linha 6 acima. Células contendo um valor zero, no entanto, estão incluídas na média como mostrado na linha 7. Encontrando a função MÉDIA Como com todas as outras funções embutidas no Google Spreadsheets, a função AVERAGE pode ser acessada clicando em Inserir Função gt nos menus para abrir uma lista suspensa de funções comumente usadas que inclui a função MÉDIA. Alternativamente, porque é tão comumente usado, um atalho para a função foi adicionado à barra de ferramentas do programa, para torná-lo ainda mais fácil de encontrar e usar. O ícone na barra de ferramentas para esta e várias outras funções populares é a letra grega Sigma () como mostrado na imagem acima. Exemplo de função AVERAGE do Google Spreadsheets Os passos abaixo descrevem como inserir a função MÉDIA mostrada na linha quatro no exemplo da imagem acima, usando o atalho para a função MÉDIA mencionada acima. Inserindo a função MÉDIA Clique na célula D4 - o local onde os resultados da fórmula serão exibidos Clique no ícone Funções na barra de ferramentas acima da planilha para abrir a lista suspensa de funções Selecione Média na lista para colocar uma cópia em branco da função em célula D4 Realce as células A4 a C4 para inserir essas referências como argumentos para a função e pressione a tecla Enter no teclado. O número 10 deve aparecer na célula D4. Esta é a média dos três números - 4, 20 e 6 Quando você clica na célula A8, a função completa 61AVERAGE (A4: C4) aparece na barra de fórmulas acima da planilha. Células individuais, em vez de um intervalo contínuo, podem ser adicionadas como argumentos, mas cada referência de célula deve ser separada por uma vírgula. Depois de inserir a função, se forem feitas alterações nos dados nas células selecionadas, a função, por padrão, será recalculada automaticamente para refletir a alteração.